特征曲线的部分，而像素灰阶差异明显的不应该。解决了上面的问题后，就得到了一些线条，对这些线条进行样条插值可以得到最终的结果。
当然中间还有n多的技术难点，想要把地分辨率的图片提高1倍甚至1倍以上都是需要耗费大量的水磨工夫的，现在陈东风的算法只是实现了10的分辨率提升。
而杨光从图像数据的线性滤波上下手，由于黑白图片的数据的形式都是二维矩阵，杨光采用的是使用一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核），然后对于图像的二维矩阵的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二维函数的所有位置，这个操作就叫卷积或者协相关。
杨光设计了三种?二维的滤波器矩阵边缘检测矩阵、图像锐利化矩阵和运动模糊矩阵。
边缘检测矩阵需要在图像对应的方向计算梯度。使用一个所有值加起来为0的卷积核来卷积图像，就可以了。但在实际中，这种简单的方法会把噪声也放大了。
图像的锐化矩阵和边缘检测矩阵很像，