所谓“P=NP？”问题，“？”才是关键。
因为不知道等不等于，需要证明的就是等不等于。
简单点的说，计算机解不同的题目，就是将之拆分成加加减减这样最基础的运算。
所以一道题究竟有多难……嗯，主要是对计算机多难，就取决于可以拆分成多少步，或者说花多少时间——计算机基础运算的时间基本一样，所以忽略空间方面的因素，二者大致等价。
这叫时间复杂度，用大O也叫渐进符号表示。
O（1）就是常数级复杂度——最常规的计算，数据规模增加多少，运算花费时间也随之增加多少。
O（logn）就要复杂一点了。
然后还有O（n），O（nlogn），O（n^)，O（n！），O（n^n）……
一级一级，难度逐层上升，解题所用时间花式暴涨。
其中O（n^c）之下，是多项式时间内能解决的，就叫做P类问题。
在此之上的，虽然会随着n的增长，出现指数级甚至更过分的暴涨，却有一个共同点，就是正向解很难，给你一个答案去验证，一般就不难了。
比如大数的质因数分解。